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当用户让AI完成一件事情时，AI会经历一系列步骤。从理解需求到搜索信息，再到调用工具、填写表单、完成支付，每一个动作都会留下记录。这些记录组成了一条完整的任务链路。
对于Agent模型来说，这种数据比普通文本更有价值，因为它反映的是现实世界中的行动逻辑。 (水城百事)
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中国正在卷起一场OpenClaw风暴 
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匿名
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00:28
(#1518925)
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(水城百事)
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当用户让AI完成一件事情时，AI会经历一系列步骤。从理解需求到搜索信息，再到调用工具、填写表单、完成支付，每一个动作都会留下记录。这些记录组成了一条完整的任务链路。
对于Agent模型来说，这种数据比普通文本更有价值，因为它反映的是现实世界中的行动逻辑。
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匿名
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00:28
(#1518926)
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这恰恰是巨头们原先最难以获取的数据。这些数据隐藏在无数个割裂的软件、封闭的App和企业内网深处，即便是拥有庞大爬虫生态的搜索引擎也无能为力。
而部署在用户终端的OpenClaw和系统级的miclaw，就是深入敌后的“数据探测器”。
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请注意这段话
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00:29
(#1518927)
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用户以为自己白嫖了一个免费的AI劳动力，实际上，用户在指导Agent、纠正Agent错误的过程中，正在免费为巨头们提供最高质量的强化学习微调数据。
这些“轨迹数据”一旦回流到云端，将成为大厂训练下一代具备强逻辑推理、强执行能力的Agent大模型的核心壁垒。这就像特斯拉当年通过数百万辆在路上行驶的电动车收集真实路况数据，最终反哺其FSD自动驾驶算法一样。
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匿名
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00:30
(#1518928)
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当用户让AI完成一件事情时，AI会经历一系列步骤。从理解需求到搜索信息，再到调用工具、填写表单、完成支付，每一个动作都会留下记录。这些记录组成了一条完整的任务链路。
对于Agent模型来说，这种数据比普通文本更有价值，因为它反映的是现实世界中的行动逻辑。
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匿名
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00:28
(#1518926)
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