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大数据Hadoop, Spark, HBase, Python免费公开课

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发表于 2016-3-26 12:13:16 | 显示全部楼层 |阅读模式


大数据Hadoop, Spark, HBase, Python免费公开课
移动应用、物联网、可穿戴设备的涌现、发展为广大企业提供了新型数据收集手段,数据源的多样化以及其本身数据量的巨大规模,使得由其产生的数据呈指数级增长而且数据形式复杂万千。现实生活中,全世界75%的数据是由消费者创造;拥有这些数据、分析这些数据、了解消费者的行为趋向让企业决策智能、企业行为优化。因此大数据是企业、社会乃至国家的重要战略资源,是非常有力的竞争力武器。在企业的商业应用上,以数据为中心的解决方案将代替传统以应用为中心的商业模式。
商业模式向以数据为中心的迁移催生了一片崭新的职业天地,如数据科学家、数据工程师、数据分析师以及可视化工程师等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源,数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。
因此学习大数据成为必然。
目前众多大数据方案都是以Hadoop为核心的,学习大数据需要切实掌握Hadoop Ecosystem中的各个模块以及相关的必要技能,如PythonProgrammingIT21 Learning的大数据课程系统而全面,从入门、证书到项目实习等。
Mastering Hadoop, SparkHBase for Big Data Development基础精华班,介绍大数据的基本概念,Hadoop生态系统、运行环境,HivePigSpark以及HBase等,为学习大数据打下系统而又坚实的基础。
Advanced Big Data Analytics with Spark, NoSQL & MachineLearning大数据高级班,以实际项目为主线,真实操练。由有多年大数据项目经验的Mr.Zhang领队;课程覆盖EnterpriseData Lake, Data Ingestion with Flume and Kafka, ETL workflow with Oozie, NoSQL (MongoDB,Canssandra)Spark,机器学习(Machine Learning)。
Python编程(以及RProgram)是学习大数据的必备基本技能,IT21LearningPythonProgramming for Big Data 由有20余年编程功底和10余年授课经历的Raymond Lin执教;R-Program由有20余年统计经历的卢教授执教。
大数据免费公开课:
时间:2016-04-02(周六)下午 130 – 500 (EST)
  • Ten tools for Big Data Analytics
    1:30 pm – 2:15 pm
    Mr. Du

  • Mastering Hadoop, Spark, HBase for Big DataDevelopment
    2:15 pm – 3:00 pm
    Mr. Shen/Du

  • Extensive Python Programming for Big Data
    3:00 pm – 3:45 pm
    Mr. Lin


另:凡是选修了IT21 Learning大数据课程,或SAS课程,或Mobile课程的学员,可免费学习下列课程:
  • SQL programming (16hours)
  • Core Java Basic (12 hours)
  • 统计知识基础课 (9 hours)
  • Scala Programming (9 hours)
  • AWS 101 (6 hours)


地址:513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 2C9.

怎样参加:
  • 直接来教室 @ 513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 2C9;
  • 或在线参加 @www.it21learning.com.


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